Traiter l'information
Le tableur
Définition :
Un tableur est un logiciel qui permet de faire des calculs dans des feuilles de calcul. Il permet également de filtrer et d'organiser les données ou encore de les représenter graphiquement.
Le langage SQL
Définition :
Le SQL (Structured Query Language) est un langage permettant de communiquer avec une base de données.
Le modèle relationnel
Exemple :
Fondamental :
Les tables (ou relations) contiennent toutes les données d'une base de données. À l'intérieur des tables, les données sont organisées en lignes et en colonnes comme dans un tableur.
La clé primaire indique une colonne d'une table utilisée comme identifiant unique d'un enregistrement (ligne d'une table).
Une clé étrangère est une colonne dont la valeur fait référence à la clé primaire d'une autre table. son but est d'assurer la liaison entre les tables.
Les requêtes SQL
Requêtes sur une seule table
Fondamental :
La structure d'une requête pour interroger une seule table est la suivante :
SELECT choisir les champs à afficher
FROM nom de la table
WHERE critère de restriction
Pour une recherche partielle, on peut utiliser la commande LIKE avec le joker %
Exemple : Requêtes à réaliser
Afficher l'espèce du poisson et le poids du bac n° 107.
Afficher l'adresse des clients de Seine Maritime.
Requêtes sur plusieurs tables
Fondamental :
La structure d'une requête pour interroger plusieurs tables est la suivante :
SELECT choisir les champs à afficher
FROM nom de la table1
JOIN nom de la table2 ON champs communs (clés)
WHERE critère de restriction1
AND critère de restriction2
Les résultats peuvent être triés grâce à la commande ORDER BY :
ORDER BY nom du champ ASC pour un tri croissant ;
ORDER BY nom du champ DESC pour un tri décroissant.
Pour les critères de restriction entre deux dates, il est possible d'utiliser la commande BETWEEN date1 AND date2
Exemple : Requêtes à réaliser
Afficher le nom des clients et le numéro des bacs contenant des Limandes.
Afficher les références, les espèces de poissons et le poids pour les colis dont la DLUO correspond au mois de février 2024. Les résultats seront classés par espèces de poissons et pour chaque espèce, les colis les plus lourds apparaîtront en premier.
Exemple :
https://www.quiziniere.com/#/Exercice/WGXDN8
L'intelligence artificielle
Rappel : Quelques dates
À la fin de 18e siècle, le Turc mécanique ou l'automate joueur d'échecs est un célèbre canular : il s'agissait d'un prétendu automate doté de la faculté de jouer aux échecs.
Source : Wikipedia - https://fr.wikipedia.org/wiki/Turc_mécanique
1950 : Alan Turing évoque le premier l'intelligence des machines et invente un test (Test de Turing). Une machine est dite intelligente si elle arrive à discuter pendant 5 minutes avec un humain sans qu'il s'en aperçoive.
1956 : l'informaticien John McCarthy utilise le terme d'intelligence artificielle.
Dans les années 1960 et 1980, les ingénieurs qui travaillaient sur des projets d'intelligence artificielle imaginaient que l'ordinateur pourrait reproduire des raisonnements humains.
Mai 1997 : le supercalculateur d'IBM, Deep Blue bat le russe Garry Kasparov, champion du monde d'échec.
Fondamental :
Aujourd'hui, l'approche de l'intelligence artificielle a changé : les machines apprennent à partir de données (machine learning). Les progrès importants que l'on connaît actuellement sont dus à une technique particulière, l’apprentissage profond (deep learning).
L'apprentissage profond reproduit informatiquement le fonctionnement des neurones et des synapses du cerveau.
Quelques exemples d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les organisations
Relation client : Utilisation d'agents conversationnels (Chatbots), scénarios dynamiques en fonction des passages du client sur des sites web et/ou applications, ciblage du client pour l'aiguiller sur les bons segments...
Ressources humaines : assistance à la rédaction d'offres d'emploi, pré-sélection de candidature, des agents conversationnels de recrutement...
Finance : saisie et contrôle automatisés des factures, création de conseillers virtuels, outils d'aide à la décision...
Éducation : personnalisation des parcours d'apprentissage, communauté apprenante...
Justice : la justice prédictive permet de prévoir la solution donnée à un litige à partir de "données massives judiciaires".
Santé : aide au diagnostic, appui à la construction d'une thérapie, suivi évolutif du patient...
Automobile : véhicule autonome.